학습목표
본 페이지에서는 주가 데이터를 가져와서 저장하고 활용하는 방법을 알아보겠습니다. 주가 데이터는 널리 알려져 있고 쉽게 구할 수 있어 라이브러리를 통해 간단히 이용할 수 있습니다. 데이터를 저장하고 관리하는 방법부터 전체 상장사의 종가를 한 번에 비교하는 방법까지 다룰 예정입니다. 이번 학습 노트를 마치면 주가 데이터를 장기적으로 관리할 수 있으며, 같은 방법으로 다양한 데이터도 관리할 수 있게 됩니다.
편집기 설치
기초문법과 스크래핑의 기술 페이지에서는 Google Colab을 활용했습니다. 그러나 Google Colab은 대여 컴퓨터의 유효 시간이 24시간으로 제한되어 데이터를 장기 저장하기에 적합하지 않습니다. Google Colab이 드라이브 연동 기능을 제공하긴 하지만, 장기적인 데이터 관리를 위해서는 로컬 PC와 같이 데이터 저장이 안정적인 환경에서 시작하는 것이 더 효과적입니다. 이를 위해 Anaconda의 Jupyter Notebook이나 VSCode를 설치하겠습니다. 본 페이지에서는 Jupyter Notebook을 기준으로 설명하겠습니다.
학습시작
학습내용을 조금 나누어서 자세하게 설명 하도록 하겠습니다.
학습 페이지를 작성하고 있습니다. 업데이트 소식은 스레드를 통해 알려드리겠습니다. 스레드에 꼭학습중이라고 반응주셔요~!
